| 課程級別 | 入門級 |
| 培訓(xùn)周期 | 一周以內(nèi) |
| 上課時間 | 電話咨詢 |
| 上課地址 | 南開區(qū) |
培訓(xùn)課時：12 天（90 課時）
課程介紹：
本課程專為希望掌握大模型項(xiàng)目開發(fā)的專業(yè)人士設(shè)計(jì)，為期 12 天的實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練。 通過團(tuán)隊(duì)分組和 Scrum 敏捷開發(fā)模式，學(xué)員將在模擬的企業(yè)環(huán)境中，體驗(yàn)從需 求分析到系統(tǒng)部署的完整流程，重點(diǎn)在于應(yīng)用企業(yè)級開發(fā)流程來開發(fā)大模型應(yīng)用。 課程不僅強(qiáng)調(diào)技術(shù)深度與團(tuán)隊(duì)協(xié)作，還結(jié)合實(shí)際場景提供真實(shí)項(xiàng)目體驗(yàn)，幫助學(xué) 員在 AI Agent、大模型微調(diào)及多模態(tài)應(yīng)用等前沿領(lǐng)域獲得系統(tǒng)性提升。
學(xué)員基礎(chǔ)：
【技術(shù)背景】
? 掌握 Python 編程基礎(chǔ)
? 了解機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識
? 熟悉 Git 的基本使用（提交、分支管理）
【應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)】
? 有一定的 AI 或數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（非必需，但優(yōu)先）
? 對大模型（如 QWEN，DeepSeek 等）有所了解
【軟技能要求】
? 樂于團(tuán)隊(duì)協(xié)作，能夠參與討論并分工合作
? 有一定的英語閱讀能力，用于理解技術(shù)文檔
課程目標(biāo)：
【技術(shù)能力】
? 熟練使用大模型（本地或云端部署），并根據(jù)業(yè)務(wù)需求微調(diào)模型
? 掌握 RAG（檢索增強(qiáng)生成）架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化方法
? 理解并應(yīng)用多模態(tài)生成技術(shù)（如文本生成、語音合成、圖片生成等）
? 構(gòu)建和優(yōu)化 AI Agent，探索多智能體協(xié)作的實(shí)現(xiàn)
【項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)】
? 應(yīng)用 Scrum 敏捷開發(fā)方法，完成大模型應(yīng)用項(xiàng)目開發(fā)
? 學(xué)會使用敏捷項(xiàng)目管理工具，完成一個企業(yè)項(xiàng)目的完整生命周期
? 在項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)從需求分析到系統(tǒng)部署的全流程開發(fā)
【團(tuán)隊(duì)協(xié)作與軟技能】
? 提升團(tuán)隊(duì)溝通與協(xié)作能力
? 學(xué)會通過代碼評審與展示，清晰表達(dá)技術(shù)成果與創(chuàng)新點(diǎn)
? 培養(yǎng)解決問題的實(shí)踐能力，靈活應(yīng)對技術(shù)挑戰(zhàn)
課程亮點(diǎn)
? 漸進(jìn)式項(xiàng)目拆解：從 MVP 到商業(yè)化系統(tǒng)，覆蓋全生命周期
? 技術(shù)深度與廣度：融合 RAG、多模態(tài)、智能體協(xié)作、模型加速等前沿技術(shù)
? 企業(yè)級交付標(biāo)準(zhǔn)：強(qiáng)調(diào)文檔、測試、部署與運(yùn)維，貼合實(shí)際生產(chǎn)需求
? 敏捷實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向：每日站會、迭代評審、持續(xù)反饋，培養(yǎng)工程化思維
課程內(nèi)容：
總體框架
? 前 3 天：基礎(chǔ)知識補(bǔ)齊（理論+工具實(shí)踐）
? 后 9 天：3 個 Sprint（每個 Sprint 3 天，含需求拆解、開發(fā)、評審與優(yōu)化）
? 每日安排：2-4 小時集中講解/指導(dǎo)，其余時間為團(tuán)隊(duì)協(xié)作開發(fā)+導(dǎo)師答疑
第 一階段：基礎(chǔ)知識補(bǔ)齊(Day1-3)
目標(biāo)：掌握大模型基礎(chǔ)、敏捷流程、工具鏈與項(xiàng)目規(guī)劃
每日核心內(nèi)容：
Day | 主題 | 詳細(xì)內(nèi)容 | 實(shí)踐任務(wù) |
1~3 | 大模型概述與 | —大模 型 技術(shù) 生態(tài) （ 如LLaMA 、 QWEN 、DeepSeek 等） | —本地部署Dify工具 |
需求分析與技 | —用戶故事編寫與需求優(yōu)先級排序 | —選定項(xiàng)目選題（ 如 智 能 客 服 系統(tǒng)） | |
模型微調(diào)與 | —大模型微調(diào)原理（LoRA/P-Tuning） | —完成數(shù)據(jù)清洗與簡單微調(diào)實(shí)驗(yàn) |
第二階段：Sprint 開發(fā)
項(xiàng)目拆解：以“智能客 服系統(tǒng)”為例，分 3 個 Sprint 實(shí)現(xiàn)核心功能→擴(kuò)展功能→性能優(yōu)化
每日安排：
? 2-4 小時：技術(shù)講解+任務(wù)規(guī)劃
? 其余時間：團(tuán)隊(duì)開發(fā)（含導(dǎo)師輪詢指導(dǎo)）
? Sprint 周期：3 天/輪（2 天開發(fā) + 1 天評審與優(yōu)化）
Sprint 1：核心功能實(shí)現(xiàn)(Day4-6)
目標(biāo)：完成問答系統(tǒng) MVP，集成 RAG 基礎(chǔ)架構(gòu)
Day | 技術(shù)主題 | 開發(fā)任務(wù) | 交付物 |
4~6 | 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與RAG基礎(chǔ) | —爬取/整理企業(yè)知識庫數(shù)據(jù) | 知識庫數(shù)據(jù)集+檢索 API |
模型微調(diào)與Prompt 優(yōu)化 | —基于業(yè)務(wù)場景微調(diào)模型（如意圖分類） | 微調(diào)模型權(quán)重+Prompt 優(yōu)化文檔 | |
前后端聯(lián)調(diào)與MVP部署 | —搭建簡易前端（Streamlit/Gradio） | 可運(yùn)行的 MVP 系統(tǒng) | |
Sprint 1 評審與迭代規(guī)劃 | —功能演示與用戶測試反饋 | 測試報告+迭代計(jì)劃 |
Sprint 2：擴(kuò)展功能開發(fā)(Day7-9)
目標(biāo)：集成多模態(tài)能力與高 級功能
Day | 技術(shù)主題 | 開發(fā)任務(wù) | 交付物 |
7~9 | 多模態(tài)輸入支持 | —語音轉(zhuǎn)文本 | 支持語音/圖 片輸入的 API |
知識圖譜增強(qiáng) | —GraphRAG | 知識圖譜數(shù)據(jù)模型+聯(lián)合檢索邏輯 | |
智能體協(xié)作與自動化 | —MCP 集成外部 API（如天氣查詢） | 自動化任務(wù)處理模塊 | |
Sprint 2 評審與性能調(diào)優(yōu) | —負(fù)載測試與響應(yīng)時間優(yōu)化 | 性能優(yōu)化報告+用戶手冊 V1.0 |
Sprint 3：性能優(yōu)化與部署上線 (Day10-12)
目標(biāo)：系統(tǒng)高可用性保 障與商業(yè)化部署
Day | 技術(shù)主題 | 開發(fā)任務(wù) | 交付物 |
10~12 | 模型輕量化與加速 | —推理加速（vLLM） | 輕量化模型+部署方案文檔 |
安全性與合規(guī)性增強(qiáng) | —敏感詞過濾 | 安全策略文檔+合規(guī)檢查清單 | |
全鏈路壓測與自動化運(yùn)維 | —壓力測試（Locust） | 壓測報告+監(jiān)控 | |
項(xiàng)目終審與成果展示 | —終系統(tǒng)演示 | 部署文檔+項(xiàng)目代碼倉庫+培訓(xùn)證書 |
項(xiàng)目列表：大模型項(xiàng)目清單
1.智能客 服系統(tǒng)
? 場景：企業(yè)客戶支持，結(jié)合知識庫進(jìn)行實(shí)時問答
? 核心技術(shù)：RAG 增強(qiáng)、意圖識別、多輪對話
? 擴(kuò)展功能：多語言支持、情感分析
2.知識圖譜問答系統(tǒng)
? 場景：企業(yè)內(nèi)復(fù)雜知識結(jié)構(gòu)化與交互，內(nèi)部資料檢索，自動生成摘要或關(guān)鍵點(diǎn)
? 核心技術(shù)：知識圖譜構(gòu)建、QA 系統(tǒng)，RAG、自然語言生成
? 擴(kuò)展功能：與外部數(shù)據(jù)庫集成 ，跨模態(tài)搜索（如以文字搜圖片）
3. 智能招 聘助手
? 場景：企業(yè) HR 篩選簡歷，崗位匹配推 薦
? 核心技術(shù)：簡歷解析、崗位關(guān)鍵詞提取、語義相似度計(jì)算
? 擴(kuò)展功能：自動生成面試問題、候選人評分系統(tǒng)
4. 會議紀(jì)要自動生成系統(tǒng)
? 場景：企業(yè)會議記錄整理，關(guān)鍵決策點(diǎn)提取
? 核心技術(shù)：語音轉(zhuǎn)文字、關(guān)鍵點(diǎn)識別、多輪對話摘要
? 擴(kuò)展功能：任務(wù)分配提醒、會議紀(jì)要模板生成，說話人識別
5. 數(shù)據(jù)可視化智能助手（ChatBI）
? 場景：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，自動生成圖表與洞察
? 核心技術(shù)：自然語言查詢、數(shù)據(jù)圖表生成、MCP
? 擴(kuò)展功能：跨數(shù)據(jù)源集成（Excel/數(shù)據(jù)庫）、多語言圖表描述
6. 企業(yè)文檔審查系統(tǒng)
? 場景：合同條款風(fēng)險點(diǎn)自動識別
? 核心技術(shù)：法律文本分類、條款對比算法
? 擴(kuò)展功能：文檔更新提醒、合規(guī)性檢查清單
溫馨提示
