| 課程級(jí)別 | 入門(mén)級(jí) |
| 培訓(xùn)周期 | 一周以?xún)?nèi) |
| 上課時(shí)間 | 電話咨詢(xún) |
| 上課地址 | 北京市豐臺(tái)夏家胡同育芳園東里3號(hào)樓B座 |
云計(jì)算架構(gòu)佳實(shí)踐
云計(jì)算培訓(xùn)_課程安排：
時(shí)間 | 課程主題 | 內(nèi)容簡(jiǎn)介 |
第 1 天 | 云計(jì)算與虛擬化 | ★當(dāng)前企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn) ★什么是云計(jì)算 ★云計(jì)算的基石 ★云計(jì)算的特征 ★云服務(wù)的分類(lèi) ★云計(jì)算的部署模式 ★云計(jì)算面臨的挑戰(zhàn) ★為云計(jì)算選擇適當(dāng)?shù)墓ぷ髫?fù)載 ★實(shí)現(xiàn)云計(jì)算所必須的基礎(chǔ)設(shè)施 ★IBM云計(jì)算參考架構(gòu) ★云計(jì)算的實(shí)施周期 ★虛擬化概述 ★縱向擴(kuò)展與橫向擴(kuò)展 ★虛擬資源對(duì)象 ★虛擬化帶來(lái)的支出與收益 ★循序漸進(jìn)最終實(shí)現(xiàn)IT的虛擬化 ★IT組件整合的維度 ★DB2 pureScale – 數(shù)據(jù)庫(kù)整合解決方案示例 ★CPU的虛擬化 ★I/0的虛擬化 ★虛擬化相關(guān)的系統(tǒng)能力比照 ★Hypervisor與操作系統(tǒng)能力比照 |
第 2 天 |
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★分布式文件系統(tǒng)介紹 ★大文件存儲(chǔ)（GFS, HDFS） ★小文件存儲(chǔ)（Haystack） ★KeyValue存儲(chǔ)系統(tǒng)介紹 ★Dynamo, PNuts ★大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)介紹 ★BigTable, HBase |
| ★并行數(shù)據(jù)處理（MapReduce） ★數(shù)據(jù)查詢(xún)統(tǒng)計(jì)( Pig, Hive, Tenzing) | |
第 3 天 |
| ★Hadoop詳解 ★Hadoop編程實(shí)踐 ★Hapdoop/Hbase等的安裝與部署 ★Hapdoop編程實(shí)踐 ★MapReduce編程實(shí)踐 ★Hive編程實(shí)踐 |
容量評(píng)估與性能管理之壓力測(cè)試基本理論 | ★容量評(píng)估內(nèi)容 ★基準(zhǔn)理論 – 吞吐量與CPU使用率的關(guān)系 ★基準(zhǔn)理論 – 響應(yīng)時(shí)間與吞吐量的關(guān)系 ★基準(zhǔn)理論 – 28定律 ★基準(zhǔn)理論 – 多節(jié)點(diǎn)內(nèi)耗 ★I/0因素對(duì)處理能力的影響 ★壓力測(cè)試前提 ★測(cè)試結(jié)果分析 | |
容量評(píng)估與性能管理之某銀行系統(tǒng)容量評(píng)估參考案例 | ★開(kāi)放系統(tǒng)容量評(píng)估內(nèi)容 ★開(kāi)放系統(tǒng)評(píng)估流程 ★開(kāi)放系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方法 ★開(kāi)放系統(tǒng)建立不同類(lèi)別評(píng)估模型 ★開(kāi)放系統(tǒng)CPU評(píng)估模型 ★開(kāi)放系統(tǒng)CPU評(píng)估樣例 | |
系統(tǒng)性能設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu) | ★系統(tǒng)性能設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu)的開(kāi)始階段 ★響應(yīng)時(shí)間的3個(gè)組成部分 ★取得更好性能的6類(lèi)通用技術(shù) ★專(zhuān)注于：數(shù)據(jù)庫(kù)的性能設(shè)計(jì) ★設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu)的通用指南 ★緊急情況下的性能調(diào)研 |
云計(jì)算培訓(xùn)_培訓(xùn)證書(shū)：
本課程學(xué)習(xí)考核通過(guò)后由中國(guó)信息化培訓(xùn)中心頒發(fā)《云計(jì)算架構(gòu)師》證書(shū)。
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