機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)100天人工智能工程師學(xué)習(xí)計(jì)劃

五層級(jí)能力訓(xùn)練

[ 示意圖 ]

層：代碼級(jí)

會(huì)調(diào)用模塊寫代碼的人才

01

第二層：應(yīng)用級(jí)

將應(yīng)用寫成API或結(jié)構(gòu)化模塊的人才

02

第三層：工程級(jí)

工程應(yīng)用型的人才

03

第四層：算法級(jí)

能懂、會(huì)做算法、模型的人才

04

高層：級(jí)

人工智能的、教授

05

代碼級(jí)

應(yīng)用級(jí)

工程級(jí)

算法級(jí)

級(jí)

[ 課程側(cè)重 ]

我們的課程側(cè)重于第 2，3，4 層次人才的培養(yǎng)

也是人工智能領(lǐng)域未來需求量大的應(yīng)用工程類層級(jí)的人才培養(yǎng)

課程側(cè)重于：轉(zhuǎn)型、上手、代碼實(shí)現(xiàn)、工程應(yīng)用

!

課程側(cè)重

13

!

14

強(qiáng)大的課程體系

[ 示意圖 ]

Python基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Python分析

可視化

統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

十大經(jīng)典算法

原理、實(shí)現(xiàn)、場(chǎng)景

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

-傳統(tǒng)、卷積-

視覺識(shí)別

深度學(xué)習(xí)框架

01 02

04

算法

能力

編程

能力

機(jī)器

學(xué)習(xí)

深度

學(xué)習(xí)

人工

智能

+

大

數(shù)

據(jù)

人工

智能

+

無人駕駛

人工

智能

+

金

融

人工

智能

+

無

人

機(jī)

人工

智能

+

醫(yī)

療

人工

智能

+

區(qū)

塊

鏈

人工

智能

+

...

有監(jiān)督學(xué)習(xí)

無監(jiān)督學(xué)習(xí)

集成學(xué)習(xí)

算法

03

!

完備的課程內(nèi)容

[ 示意圖 ]

深度學(xué)習(xí)

基礎(chǔ)入門

傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ……

圖像挖掘、圖像識(shí)別( 0penCV )、深度學(xué)習(xí)各應(yīng)用場(chǎng)景 ……

深度學(xué)習(xí)框架：PyTorch、Keras、Tensorflow ……

大數(shù)據(jù)+

機(jī)器學(xué)習(xí)Hadoop+Python、Hive+Python、PySpark、Spark Mlib、Mathout

機(jī)器

學(xué)習(xí)

監(jiān)督學(xué)習(xí)：線性回歸,邏輯回歸,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), SVM,KNN 算法,決策樹,樸素貝葉斯, ….

無監(jiān)督學(xué)習(xí)：聚類算法（Kmeans 算法，Apriori 算法）降維算法（關(guān)聯(lián)規(guī)則…)

集成學(xué)習(xí)（多算法融合）: Xgboost 算法 , Bagging 框架, Boosting 框架

Stacking框架,隨機(jī)森林 RF , GBDT算法 ……

算法（特殊算法）: 協(xié)同算法, BP 算法, 0 算法 , ……

機(jī)器學(xué)習(xí)框架: sk-learn ，……

系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)下的系統(tǒng)、非大數(shù)據(jù)環(huán)境下的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)、算法 …

基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，經(jīng)典十

大數(shù)據(jù)挖掘算法 ……

Python，爬蟲、數(shù)據(jù)分析：

Numpy，Scipy，Pandas ……

自然語

言處理

相似度計(jì)算、本體理論、語義推理、中文分詞、語義識(shí)別、自動(dòng)聚類、文本挖

掘、文本分類處理，情感分析 ……

編程

15

MySQL、MongoDB、

Docker、云、阿里云 ……

云計(jì)算

+

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

matplotlib,Pycharts,Power

BI,Tableau……

可視化

分析

!

機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)工程師

【課程體系大綱】

階段一：代碼級(jí)

人工智能基礎(chǔ) – Python 掃盲

人工智能基礎(chǔ) – Python 核心編程

數(shù)據(jù)收集– Python 爬蟲技術(shù)

Python科學(xué)計(jì)算庫 - Numpy

Python科學(xué)計(jì)算庫 - Scipy

Python數(shù)據(jù)分析庫 – Pandas

Python數(shù)據(jù)分析可視化庫 – matplotlib

綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) - Python豆瓣電影分析系統(tǒng)

階段二：應(yīng)用級(jí)

16

!

機(jī)器學(xué)習(xí)入門

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ) - 數(shù)理統(tǒng)計(jì)必知必會(huì)

機(jī)器學(xué)習(xí)十大經(jīng)典算法原理與場(chǎng)景概述

（入門篇）

機(jī)器學(xué)習(xí)框架：scikit-learn入門

階段三：工程級(jí)

機(jī)器學(xué)習(xí) – 數(shù)據(jù)預(yù)備、清洗與特征工程

機(jī)器學(xué)習(xí)之監(jiān)督學(xué)習(xí)核心之 -

分類算法原理與實(shí)踐

機(jī)器學(xué)習(xí)之協(xié)同過濾原理與實(shí)戰(zhàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典案例集：

基于scikit-learn框架實(shí)現(xiàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)之集成學(xué)習(xí)– 多算法融合

機(jī)器學(xué)習(xí)之文本與圖像數(shù)據(jù)挖掘方法

17

!

階段四：算法級(jí)

深度學(xué)習(xí)入門篇：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)入門

深度學(xué)習(xí)框架篇：

TensorFlow從上手到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目篇：

基于Tensorflow的新聞閱讀與

深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目篇：

基于Tensorflow深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別系統(tǒng)

深度學(xué)習(xí)框架篇：

Keras從入門到實(shí)戰(zhàn)

（卷積、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像識(shí)別、情感分析）

階段五：級(jí)

18

大數(shù)據(jù)分析Hadoop及Python實(shí)現(xiàn)

深度學(xué)習(xí)入門篇：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)入門

深度學(xué)習(xí)框架篇：

TensorFlow從上手到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目篇：

基于Tensorflow的新聞閱讀與

深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目篇：

基于Tensorflow深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別系統(tǒng)

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)五：基于0penCV、

隨機(jī)森林算法實(shí)現(xiàn)的圖像分類識(shí)別系統(tǒng)

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)六：基于NLP

自然語言構(gòu)建的文檔自動(dòng)分類系統(tǒng)

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)七：Kaggle經(jīng)典AI項(xiàng)目：

預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)系統(tǒng)全程實(shí)戰(zhàn)

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)八： 基于RFM模型

實(shí)現(xiàn)的零售精準(zhǔn)營(yíng)銷響應(yīng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)

深度學(xué)習(xí)入門篇：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)入門

深度學(xué)習(xí)框架篇：

TensorFlow從上手到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目篇：

基于Tensorflow的新聞閱讀與

深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目篇：

基于Tensorflow深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別系統(tǒng)

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)九：天貓、京東電商

雙11 實(shí)時(shí)商品展示分析平臺(tái)

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)十：基于Mahout、Spark Mlib

實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)（電影、社交）

商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-01：基于AI人臉識(shí)別技術(shù)

實(shí)現(xiàn)的“仿美顏相機(jī)-坊”企業(yè)級(jí)應(yīng)用

商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-02：基于深度學(xué)習(xí)的

CT圖像肺結(jié)節(jié)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)

（深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療行業(yè)的實(shí)踐

應(yīng)用\CPU、GPU兩套運(yùn)行環(huán)境）

!

110

階段四：算法級(jí)

深度學(xué)習(xí)入門篇：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)入門

深度學(xué)習(xí)框架篇：

TensorFlow從上手到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目篇：

基于Tensorflow的新聞閱讀與

深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目篇：

基于Tensorflow深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別系統(tǒng)

階段六：綜合項(xiàng)目演練篇

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)一：基于FP-growth算法

實(shí)現(xiàn)的新聞流量點(diǎn)擊分析系統(tǒng)

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)二：基于聚類

(Kmeans)算法實(shí)現(xiàn)的客戶價(jià)值分析系統(tǒng)

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)三：基于LVD、貝葉斯模型算法

實(shí)現(xiàn)的電商行業(yè)商品評(píng)論與情感分析案例實(shí)戰(zhàn)

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)四：基于SVD

協(xié)同過濾算法實(shí)現(xiàn)的電影系統(tǒng)

!

大數(shù)據(jù)分析框架PySpark基本使用

PySpark分析某航天中心服務(wù)器日志

大數(shù)據(jù)Hive集成Python分析

大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)語言基礎(chǔ) - SCALA

Spark MLlib機(jī)器學(xué)習(xí)

19

!

多行業(yè)真實(shí)案例-1

[ 示意圖 ]

[ 課【程案?jìng)?cè)例重】 ]

AI

電商

教育

政務(wù) 金融

房地產(chǎn) 物流

... 保險(xiǎn)

醫(yī)療 銀行

傳統(tǒng) 廣告

零售

1 真實(shí) 項(xiàng)目案例 !

2 真實(shí) 工業(yè)流程 !

3 真實(shí) 開發(fā)環(huán)境 !

4 真實(shí) 脫敏數(shù)據(jù) !