| 課程級別 | 入門級 |
| 培訓(xùn)周期 | 一周以內(nèi) |
| 上課時間 | 電話咨詢 |
| 上課地址 | 南開區(qū) |
培訓(xùn)時長：6 天（36 課時）
課程介紹： 本課程采用實戰(zhàn)案例驅(qū)動的教學(xué)模式，與傳統(tǒng)的先講授知識再進行項目實踐的教 學(xué)方法截然不同。通過真實項目讓學(xué)員參與從需求分析到產(chǎn)品部署的全流程，快 速將知識轉(zhuǎn)化為實際問題解決能力。
課程深度結(jié)合 DeepSeek 大模型，讓學(xué)員掌握其在 AI Agent 開發(fā)中的應(yīng)用技 巧。同時，課后贈送拓展課程，進一步加深學(xué)員對相關(guān)技術(shù)的理解和應(yīng)用能力
學(xué)員基礎(chǔ)：
? 熟悉掌握 Python 編程語言
? 對人工智能和機器學(xué)習(xí)的基本概念有所了解
? 具備一定的邏輯思維能力和解決問題的能力
? 對 AI 和大模型有一定的興趣和探索欲望
學(xué)后收獲：
? 掌握大模型的基本概念、工作原理和應(yīng)用場景
? 學(xué)會如何與大模型進行有效溝通，掌握提示工程的技巧
? 能夠基于大模型云服務(wù)平臺快 速搭建專屬 AI Agent
? 掌握基于 RAG 的問答系統(tǒng)的開發(fā)
? 掌握基于多模態(tài)大模型的應(yīng)用開發(fā)
? 了解如何評估和保證 AI Agent 的內(nèi)容安全和合規(guī)性
課程優(yōu)勢：
實戰(zhàn)案例教學(xué)：通過真實項目案例，讓學(xué)員在實戰(zhàn)中學(xué)習(xí)
多模態(tài)技術(shù)融合：涵蓋文本、圖像、語音等多模態(tài)大模型應(yīng)用
安全合規(guī)重視：專門講解 AI Agent 的內(nèi)容安全與合規(guī)性
動手練習(xí)豐富：每個環(huán)節(jié)配有動手練習(xí)，強化實踐能力
行業(yè)專 家指導(dǎo)：由領(lǐng)域專 家授課，分享新行業(yè)動態(tài)
項目導(dǎo)向?qū)W習(xí)：以項目為導(dǎo)向，完整體驗開發(fā)流程
互動與反饋：學(xué)員項目展示、互評、教師點評等互動環(huán)節(jié)
課程內(nèi)容
| 模塊 | 章節(jié) | 主講知識 |
| 基于阿里云百煉平臺構(gòu)建智能體應(yīng)用 | 快 速搞定 AI Agent | ? 在網(wǎng)站上增加一個 AI 助手 ? 構(gòu)建能主動提問的智能導(dǎo)購 ? 在釘釘上增加一個 AI 機器人 ? 讓微 信公眾號成為智能客 服 ? 在企業(yè)微 信集成 AI 助手 |
| Multi-Agent，玩轉(zhuǎn)流程編排 | ? 工作流應(yīng)用和智能體編排應(yīng)用功能介紹 ? 如何創(chuàng)建工作流應(yīng)用 ? 如何創(chuàng)建智能體編排應(yīng)用 | |
| 項目 1：智能答疑機器人開發(fā)實戰(zhàn) | 項目背景及需求分析 | ? 智能答疑機器人的應(yīng)用場景 ? 技術(shù)選型與實現(xiàn)路徑 |
| 開發(fā)環(huán)境搭建 | ? 開發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備 ? DeekSeek API Key 開通 ? 百煉平臺 API KEY 準(zhǔn)備 | |
| DeekSeek API 詳解 | ? DeepSeek-V3 大模型 API ? DeepSeek-R1 推理大模型 API ? DeepSeek Tokens 用量計算 | |
| Step 1：用大模型構(gòu)建新人答疑機器人 | ? 通過 API 調(diào)用 DeepSeek ? 加載百煉 API Key ? 簡單會話實現(xiàn) ? 流式輸出實現(xiàn) ? 大模型是如何工作的 ? 大模型的問答工作流程 ? 輸入文本分詞化 ? token 向量化 ? 大模型推理 ? 輸出 Token ? 輸出文本 ? 影響大模型內(nèi)容生成的隨機性參數(shù) ? temperature ? top_p/top_k ? 讓大模型能夠回答私域知識問題 ? 通過提示詞傳遞私域知識 ? 該方法的缺點及更好的解決方案 | |
| Step 2：基于 RAG 擴展答疑機器人的知識范圍 | ? RAG 的工作原理 ? 建立索引 ? 檢索生成 ? 創(chuàng)建 RAG 應(yīng)用 ? 基于 LlamaIndex 創(chuàng)建 RAG 應(yīng)用 ? 保存與加載索引 ? RAG 多輪對話實現(xiàn) | |
| Step3：改善答疑機器人回答質(zhì)量及能力 | ? 優(yōu)化提示詞以改善大模型回答質(zhì)量 ? 使用提示詞框架 ? 使用提示詞自動優(yōu)化工具 ? 提示詞模板 ? 構(gòu)建有效提示詞的技巧 ? 通過意圖分類讓大模型處理多種不同類 型的任務(wù) ? 問題引入 ? 改進思路 ? 實現(xiàn)簡單路由模塊 ? 優(yōu)化分類提示詞 ? 將意圖識別應(yīng)用到答疑機器人中 | |
| Step 4：自動化評測答疑機器人的表現(xiàn)及優(yōu)化 | ? 評估 RAG 應(yīng)用表現(xiàn) ? 查看答疑機器人存在的問題 ? 查看 RAG 檢索結(jié)果排查問題 ? 自動化測試機制初步嘗試 ? 使用 Ragas 來評估應(yīng)用表現(xiàn) ? Ragas 評估指標(biāo)解析 ? 評估 RAG 應(yīng)用回答質(zhì)量 ? 評估檢索召回效果 ? 如何根據(jù) Ragas 指標(biāo)進行優(yōu)化 | |
| Step 5：用插件擴展答疑機器人的能力邊界 | ? 機器人的局限性與解決方案 ? AI Agent 核心能力 ? 基于 Assistant API 快 速構(gòu)建 Agent ? 定義工具函數(shù) ? 查詢員工信息 ? 發(fā)送請申請 ? 查詢公司規(guī)章制度 ? 將工具函數(shù)與大模型集成進 Agent 中 ? 創(chuàng)建 Agent 并集成工具函數(shù) ? 讀取回復(fù)消息 ? Multi-Agent（多智能體） ? 問題引入 ? 多智能體結(jié)構(gòu)概覽 ◆ Planner Agent 規(guī)劃智能體 ◆ 執(zhí)行工具函數(shù)的 Agent 智能 ◆ Summary Agent 總結(jié)智能 體 ? Planner Agent 實現(xiàn) ? 執(zhí)行工具函數(shù)的 Agent 實現(xiàn) ? Summary Agent 實現(xiàn) ? 擴展：使用多智能體系統(tǒng)來處理復(fù)雜任務(wù) | |
| Step 6：大模型 RAG 內(nèi)容安全與合規(guī)檢查 | ? 內(nèi)容安全合規(guī)涉及的范圍 ? 內(nèi)容合規(guī)檢查 ? 方案概覽 ? 輸入輸出合規(guī)檢查 ◆ 文本合規(guī)檢查 ◆ 圖片合規(guī)檢查 ◆ 音頻合規(guī)檢查 ◆ 視頻合規(guī)檢查 ? 知識庫訪問控制 ? 應(yīng)用服務(wù)安全 ? 大模型應(yīng)用備案 | |
| 項目 2：短視頻自動生成系統(tǒng)開發(fā)實戰(zhàn) | 項目背景介紹 | |
| Step 1：生成視頻相關(guān)內(nèi)容 | ? 原理介紹 ? 代碼實踐 ? 環(huán)境準(zhǔn)備 ? 設(shè)置 API 客戶端 ? 基于 DeepSeek 生成課程腳本 ? 基于 DeepSeek 生成插畫提示詞 ? 生成插畫 ? 合并課程和插圖 | |
| Step 2：文案翻譯（國際化） | ? 原理介紹 ? 基于 DeepSeek 代碼實踐 ? 環(huán)境準(zhǔn)備 ? 設(shè)置 API 客戶端 ? 初步翻譯 ? 反思翻譯 ? 優(yōu)化翻譯 | |
| Step 3：將課程內(nèi)容轉(zhuǎn)為PPT | ? 原理介紹 ? 基于 DeepSeek 代碼實踐 ? 環(huán)境準(zhǔn)備 ? 設(shè)置 API 客戶端 ? 從課程內(nèi)容中提煉出 PPT 腳本 ? 將 PPT 腳本轉(zhuǎn)換為 Marp 格式 ? 導(dǎo)出為 PPT | |
| Step 4：生成講解語音與字幕 | ? 原理介紹 ? 代碼實踐 ? 環(huán)境準(zhǔn)備 ? 設(shè)置 API 客戶端 ? 基于 DeepSeek 將課程內(nèi)容轉(zhuǎn)換為 錄音稿 ? 基于 CosyVoice 轉(zhuǎn)換為音頻 ? 生成 SRT 字幕 | |
| Step 5：合成完整視頻 | ? 原理介紹 ? 代碼實踐 ? 環(huán)境準(zhǔn)備 ? 剪輯視頻 ◆ 計算每一張演示文稿在視頻 中的持續(xù)時間 ◆ 將所有輸入演示文稿按順序 剪輯為視頻 ? 嵌入音頻和字幕 ◆ 使用 moviepy 合并視頻和音 頻 ◆ 使用 ffmpeg 嵌入字幕 ◆ 播放生成好的視頻 | |
| Step 6：項目整合 | ? 基于 Gradio 開發(fā)前端頁面 ? 項目部署 | |
| 多模態(tài)拓展篇 | 基于開源大模型應(yīng)用項目二次開發(fā)（持續(xù)更新） | ? CosyVoice（實時聲音處理大模型） ? EchoMimicV2（開源數(shù)字人） ? VITA-1.5（實時視覺與語音交互） |
課后贈送拓展課程（錄播）
? 《基于 Dify 的 Agent 落地實戰(zhàn)》
? 《深度學(xué)習(xí)框架 Pytorch 快 速入門》
? 《OpenAl API 操作》
? 《LlamaIndex 快 速入門》
? 《Langchain 快 速入門》
? 《向量數(shù)據(jù)庫》
? 《GraphRAG 解析與實戰(zhàn)》
? 《基于 Gradio 的 AI 應(yīng)用搭建實戰(zhàn)》
溫馨提示
